07-17
2023
進(jìn)軍AI領(lǐng)域 立方數(shù)科推出AI訓(xùn)練平臺(tái)立方PAI
立方數(shù)科正在致力于針對(duì)企業(yè)需求提供 AI 技術(shù),從而在能源、汽車(chē)、電力等領(lǐng)域促進(jìn)客戶(hù)企業(yè)積極構(gòu)建AI應(yīng)用。
自ChatGPT“帶火”人工智能(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”)以來(lái),各行各業(yè)的人們逐漸意識(shí)到AI的便捷和高效。用好AI不僅將改善消費(fèi)者的習(xí)慣、體驗(yàn)和感受,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升、加速業(yè)務(wù)發(fā)展也將是一個(gè)極佳的技術(shù)工具。
AI為企業(yè)帶來(lái)的利益
● 提升企業(yè)效率和生產(chǎn)力
自動(dòng)化和智能化是AI的主要應(yīng)用領(lǐng)域。AI可助力自動(dòng)化流程,提高生產(chǎn)率,減少錯(cuò)誤率,降低人力成本。企業(yè)還可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)、消費(fèi)者需求和供應(yīng)鏈需求,實(shí)現(xiàn)資源的有效調(diào)配,從而節(jié)約成本。
● 創(chuàng)造新商業(yè)模式
AI還可推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,從而開(kāi)發(fā)新的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。另外,AI還能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)算法,為企業(yè)提供新的商業(yè)模式,從而幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地制定決策和營(yíng)銷(xiāo)策略。
● 改進(jìn)客戶(hù)體驗(yàn)
在零售領(lǐng)域,通過(guò)AI技術(shù)可大幅提升購(gòu)物、支付等體驗(yàn);面對(duì)客戶(hù)的提問(wèn),AI可以快速給出精準(zhǔn)回答,減少客戶(hù)等待時(shí)間;AI不僅能夠根據(jù)算法識(shí)別和理解客戶(hù)需求,還能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從而提供個(gè)性化服務(wù)。
● 其他方面
此外,AI還將為企業(yè)帶來(lái)新型工作崗位,并有助于企業(yè)資源的全面整合。
應(yīng)用AI已經(jīng)成為日漸流行的技術(shù)趨勢(shì),IBM《2022年全球AI科技使用現(xiàn)況》顯示全球企業(yè)采用AI科技的比例持續(xù)增長(zhǎng),達(dá)到35%,比前一年 (2021年) 上升4%。報(bào)告還給出了影響企業(yè)應(yīng)用AI的因素:
立方數(shù)科正在致力于針對(duì)企業(yè)需求提供 AI 技術(shù),從而在能源、汽車(chē)、電力等領(lǐng)域促進(jìn)客戶(hù)企業(yè)積極構(gòu)建AI應(yīng)用。
近日,由立方數(shù)科自主研發(fā)的立方云PAI(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“立方 PAI”)經(jīng)國(guó)家版權(quán)局審核,符合《計(jì)算機(jī)軟件保護(hù)條例》和《計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記辦法》的相關(guān)規(guī)定,認(rèn)定為原始取得,成功獲得《計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書(shū)》。
立方 PAI 提供完整的人工智能模型訓(xùn)練和資源管理能力平臺(tái),易于擴(kuò)展,支持各種規(guī)模的 on-premise、on-cloud 和混合環(huán)境,并且提供諸多 AI 用戶(hù)友好功能,使最終用戶(hù)和管理員更容易完成日常的 AI 任務(wù)。
平臺(tái)架構(gòu)圖
● 支持本地部署且易于部署
立方 PAI 是一個(gè)全棧解決方案。立方 PAI 不僅支持本地、混合或公有云部署,還支持試用用戶(hù)的單機(jī)部署。這意味著用戶(hù)可以在自己的環(huán)境中輕松嘗試和試用立方 PAI,而無(wú)需擔(dān)心云服務(wù)提供商的限制或成本。
● 支持流行的人工智能框架和異構(gòu)硬件
為流行的 AI 框架預(yù)先構(gòu)建的 Docker,易于包含異構(gòu)硬件。支持分布式訓(xùn)練,如分布式 TensorFlow。立方 PAI 平臺(tái)預(yù)先構(gòu)建各種流行的人工智能框架的 Docker 鏡像,例如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,使用戶(hù)可以輕松在平臺(tái)上使用這些框架。此外,立方 PAI 還支持異構(gòu)硬件,如 GPU、FPGA 等,使用戶(hù)可充分利用這些硬件加速器,提高模型訓(xùn)練效率。
●AI完整的解決方案,易于擴(kuò)展
立方 PAI 是目前較為完整的深度學(xué)習(xí)解決方案,支持虛擬集群,兼容 Kubernetes 生態(tài)系統(tǒng),一個(gè)集群完整的訓(xùn)練流水線(xiàn)等。立方 PAI 采用模塊化架構(gòu):可以根據(jù)需要插入不同的模塊,通過(guò)模塊化設(shè)計(jì),用戶(hù)可根據(jù)自己的需求靈活選擇和配置平臺(tái)功能,使得平臺(tái)能夠更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。
立方 PAI 管理計(jì)算資源并針對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化。通過(guò)Docker技術(shù),計(jì)算硬件與軟件解耦,可以輕松運(yùn)行分布式作業(yè),切換不同深度學(xué)習(xí)框架,或者在一致的環(huán)境中運(yùn)行其他類(lèi)型的作業(yè)。這使得用戶(hù)可以更加高效地管理計(jì)算資源,提高模型訓(xùn)練的效率。